循環(huán)流化床鍋爐的防磨防爆監(jiān)控手段
隨著發(fā)電技術(shù)的發(fā)展，小型機組逐步被淘汰，超臨界、超超臨界的發(fā)電機組越來越多，現(xiàn)代發(fā)電廠鍋爐已進入大容量、高參數(shù)時代。鍋爐工作管介質(zhì)壓力不斷提高，鍋爐四管的泄漏、泄爆威脅也更為嚴重。鍋爐一旦發(fā)生泄漏，停機停爐在所難免，不僅直接影響電廠經(jīng)濟效益，威脅人身安全，甚至?xí)绊戨娋W(wǎng)的安全平穩(wěn)運行。
有統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明多數(shù)鍋爐泄漏事故都是由微小泄漏逐漸發(fā)展而來，同時泄漏發(fā)生時形成的高速高壓射流會對區(qū)域內(nèi)的其他管排造成連鎖損傷。因此對于鍋爐泄漏的持續(xù)監(jiān)控，早期識別對于縮小損傷規(guī)模、妥善制定檢修計劃、縮短檢修時間具有重要意義。
現(xiàn)有技術(shù)分析
目前既有的泄爆監(jiān)控手段主要分為三種：
?基于人工的現(xiàn)場巡視檢查；
?基于DCS/SIS盤面數(shù)據(jù)的人工分析；
?基于聲音特征的泄爆測聽。
實際工作中，因鍋爐泄爆的識別判斷關(guān)系重大，通常需要多手段進行交叉驗證。而通過統(tǒng)計國內(nèi)幾大發(fā)電集團2017-2019年上百篇泄漏分析報告，可以基本認為在率先識別率上三種監(jiān)控識別手段各占三分之一，三種監(jiān)控手段在某些具體場景上都具備一定的優(yōu)勢。然而三種監(jiān)控識別手段也都存在這一些各自的弊端。
其中，基于人工的現(xiàn)場巡視存在時間間隔、時效性差、泄爆發(fā)生時容易造成人身傷害；基于DCS/SIS盤面數(shù)據(jù)的人工分析對運行人員的工作經(jīng)驗、專注程度要求極高，實際工作環(huán)境下也難以做到24小時的無間斷監(jiān)控；基于聲音特征的泄爆測聽造價高昂施工難度大，同時存在監(jiān)控死角與穩(wěn)定性問題。
綜合解決方案
河北云酷科技“鍋爐防磨防爆可視化管理系統(tǒng)”圍繞電廠實際管理理論與方法，以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)，為電廠鍋爐防磨防爆管理在“一個平臺”、“三類臺帳”基礎(chǔ)之上提供“多種輔助工具”支持。在鍋爐四管泄漏監(jiān)控識別功能開發(fā)上，針對現(xiàn)有技術(shù)手段進行技術(shù)升級賦能。（防磨防爆系統(tǒng)簡介：點擊查看）
其中一期已經(jīng)開發(fā)完成部分包括：“鍋爐泄漏聽診APP”與“基于DCS/SIS盤面數(shù)據(jù)的計算機智能泄漏監(jiān)控模塊”。二期“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鍋爐四管泄爆固定測聽聽設(shè)備系統(tǒng)”正在研發(fā)過程當中。
眾所周知，鍋爐發(fā)生泄漏時會產(chǎn)生高頻聲波，傳統(tǒng)巡檢過程中通過人耳進行泄漏判斷與定位。但人耳對高頻波段聲音敏感度有限，同時相比于圖形，人類對聲音的定量描述能力相對較差。“鍋爐泄漏聽診APP”通過外接高靈敏度的聲音聽診探頭，結(jié)合APP頻譜分析界面，輔助巡檢人員快速進行泄漏識別，定位區(qū)域。
為解決傳統(tǒng)基于DCS/SIS盤面數(shù)據(jù)的人工泄漏監(jiān)控依賴主觀經(jīng)驗和無法持續(xù)監(jiān)控的問題，我公司防磨防爆可視化管理系統(tǒng)泄爆監(jiān)控模塊首先建立包括：積分水平衡、積分補水平衡、煙氣溫度、煙溫平衡、爐膛負壓、引風(fēng)機功耗、金屬壁溫、受熱面進出口壓差、煙氣濕度等指標的泄漏監(jiān)控指標體系。基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)利用海量歷史運行數(shù)據(jù)，訓(xùn)練監(jiān)控模型，提取健康工況與泄爆工況的指標特征，進行泄爆風(fēng)險的實時評估。復(fù)現(xiàn)人工監(jiān)控能力的同時達到24h無間斷監(jiān)控。在泄爆發(fā)生時也為管理人員分析泄爆發(fā)展趨勢提供了指標追溯分析工具。
現(xiàn)有基于聲音的泄爆測聽系統(tǒng)成本高、施工難度大，主要體現(xiàn)在安裝過程中需要進行大量的現(xiàn)場電力與信號網(wǎng)絡(luò)布線。同時安裝過程中需要破壞鍋爐水冷壁、包墻等壁面保溫層、并進行打孔、焊接等改造工作。
未來云酷科技將通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對現(xiàn)有泄爆測聽系統(tǒng)進行升級改造，通過無線技術(shù)取消現(xiàn)場布線，降低安裝維護成本與難度，并實現(xiàn)測聽系統(tǒng)數(shù)據(jù)與鍋爐防磨防爆可視化管理系統(tǒng)的有效整合。
